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2018-12-16 09:41 来源:药都在线

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  比如沙溢和杨烁就犯过这个错误在《奇兵神犬》当中,除了军犬的形象更加丰富之外,明星的个性也更加立体,原本对于看过数不清的真人秀的哔宝而言,看一眼这五位明星嘉宾,很能分清他们的侧重和分工,比如气质担当是杨烁,颜值担当是姜潮、话题担当是张馨予、笑点担当属于沙溢和张大大,不过仔细看了第一集,哔宝觉得事情并没有那么简单《奇兵神犬》的五位明星嘉宾,似乎没有特别严格的看点分工,相反他们都多多少少地突破了以往在大众心目当中已有的形象,让人意想不到,比如说一直在真人秀里玩得心应手的沙溢,在《奇兵神犬》当中,他的表现非常特别怂,因为他怕狗所以初入犬舍的沙溢那是相当的不自在,面对这么小的狗,他也选择默默后退见到狗之后不知所措满头冒汗的沙溢,是之前我们在真人秀节目当中不曾见过的,最后还是教官把他领到幼犬的狗舍,让他亲身接触刚刚出生的小狗崽,慢慢化解他对狗的恐惧最后沙溢接受了一项任务,成为一名训犬基地的炊事兵,你肯定以为他是这样的形象吧?错!沙溢在节目里是这样的给军犬做饭可并不比给战士做饭轻松~除了沙溢之外,在节目当中充当最大笑点的艺人是姜潮这个快男出身的偶像明星在这档节目里暴露了自己呆萌的特质,这一点从刚一出场的自我介绍里就可见一斑从节目里看来姜潮是一个笑点很低的的人,在队列当中他就屡屡笑场某次午饭前在队列中唱歌的时候,张馨予被教官指派当指挥,还没开始唱,姜潮就偷笑了这一笑不要紧,被教官发现,被叫出列教官把姜潮交到操场上批评教育,并且让他向张馨予道歉然后让张馨予和姜潮合唱一次《团结就是力量》,刚一张嘴,姜潮又笑了这一幕发生之后,姜潮又是打耳光又是掐大腿,才把这莫名附体的笑点给克服掉了,但是出乎观众意料的是,姜潮的眼睛里泛起了泪光吃午饭的时候,姜潮落泪了一个少年心性的大男孩,就这样呼之欲出本年度凭借小包总这个角色上了好几次热搜的杨烁,在《奇兵神犬》里的表现也出乎意料原本以为杨烁男模出身高大威猛,必须和大型狼狗配档才相配,谁想到他一上来就给自己挑了一只小型犬,却出乎意料地把体型最小的史宾格揽入怀中,还给警犬取名奶糖为什么选小型犬呢?小包总自有原因最令人意外的是,在节目当中,杨烁自曝自己视力不好高度散光,然后围绕散光这个话题和沙溢有一番中英文夹杂的蠢萌交流,意外引爆了当期节目一个重大的笑点沙溢说的原话的东北口音的Englis:whatsthis在节目当中最令人大跌眼镜的明星是张馨予,之前在公众眼中,她是一个频繁蹭前任热点的话题明星,但是在《奇兵神犬》里,张馨予妥妥的是学霸人设,上课认真做笔记,积极回答问题和军犬在一起,每个镜头都有爱节目当中,每个嘉宾都为自己选了一只和自身气质最般配的军犬作为伴侣,姜潮选了一只大型犬艾勒薇斯,但是这只狗似乎并不认可姜潮这个主人,一上来就紧盯着姜潮,似乎有敌意姜潮和艾勒薇斯对视几秒之后,艾勒薇斯忽然进攻了,扑向姜潮这一幕让不少人看得心惊肉跳,但是接下来叫人没想到的是,张馨予自告奋勇要驯服这只彪悍的军犬先是一番深情对视,然后张馨予向艾勒薇斯摊开了手心艾勒薇斯接受了缘分来的就是这么突然,艾勒薇斯成了张馨予的军犬搭档总体来说,《奇兵神犬》对于观众来说是一个相当新鲜的尝试,第一期节目在短时间内把最具特色、最有看点、最有成长空间的人物的性格拎出来,一下子抓住观众的眼球。虽然军旅+警犬不好做,不可控性较强,又是独一份,没有参照物,但如果做好了,也就开辟了另类综艺类型

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  为了进入晚间黄金档,节目组在阵容上颇下了一番苦心,除了沙溢、杨烁、姜潮、张大大、张馨予5人组成的明星队,节目另外加入了4位素人组成的达人队。不过李治廷毕竟是男生,若说是因为本人比较绅士,不好意思让女孩子干力气活也能说得过去。

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谷歌围棋:谁是下一个对手
来源:     作者:      2018-12-16 16:55       
摘要:在最优秀的人类棋手之一战败后,古老的围棋加入到不断增长的、证明电脑表现得比人类出色的任务清单中。一场在韩国首尔举行、据报道被全球1亿人观看的6天比赛中,由谷歌下属深度思维公司创建的电脑算法“阿尔法围棋”以4:1击败专业选手李世石。这种古老棋盘游戏的复杂性和直觉本质,使围棋成为人工智能(AI)面临的最大挑战之一。如今,最大的问题在于深度思维团队下一步将何去何从。



专业围棋选手李世石(中)在和谷歌的“阿尔法围棋”算法对弈中以1:4 战败。


图片来源:Kim Hong-Ji/TPX/REUTERS


在最优秀的人类棋手之一战败后,古老的围棋加入到不断增长的、证明电脑表现得比人类出色的任务清单中。一场在韩国首尔举行、据报道被全球1亿人观看的6天比赛中,由谷歌下属深度思维公司创建的电脑算法“阿尔法围棋”以4:1击败专业选手李世石。这种古老棋盘游戏的复杂性和直觉本质,使围棋成为人工智能(AI)面临的最大挑战之一。如今,最大的问题在于深度思维团队下一步将何去何从。


“阿尔法围棋”的通用方法(主要通过学习获得,少数元素专门为围棋定制)能被应用于涉及模式识别、决策制定和规划的问题。不过,这种方法也存在局限性。“这真的令人印象深刻,但与此同时,仍然存在很多挑战。”加拿大蒙特利尔大学计算机专家Yoshua Bengio表示。


曾预测将在此次谷歌比赛中获得压倒性胜利的李世石也为自己的失败感到震惊。去年10月,“阿尔法围棋”击败欧洲冠军范辉。不过,阿尔伯塔大学计算机专家Jonathan Schaeffer介绍说,在首尔获胜的程序版本要更加强大。“我预计它们会利用更多计算资源,并且实现更多学习,但仍未料到会有这种惊人的表现。”Schaeffer开发的奇努克语软件在2007年掌握了下国际跳棋的技能。


研究AI趋势的美国亚利桑那州立大学社会学家Miles Brundage表示,这种改进在很大程度上归结于这样一个事实,即“阿尔法围棋”下的次数越多,表现得就越好。“阿尔法围棋”利用的是一种被称为神经网络的脑启发架构——各层模拟神经元之间的连接会基于经验不断强化。它首先研究了来自人类游戏的3000万个棋谱,然后通过自己反复下围棋提高水平。这种技术被称为强化学习。随后,深度思维将“阿尔法围棋”识别成功棋盘布局的能力和一种能分析下一步棋的结果并利用其决定选择走哪一步的“预测搜索”结合起来。


下一步,深度思维会解决更多游戏。目前,选手往往能获得关于棋局所有信息的大多数棋类游戏都已被解决掉。不过,机器仍无法在很多选手参加的扑克游戏中战胜人类,也就是说,每个选手只能看到自己的牌。深度思维团队已表示出对解决科幻战略游戏“星际争霸”的兴趣。Schaeffer建议,深度思维可设计一种能从头开始学习玩不同类型游戏的程序。此类程序每年都在面向创建更加通用的AI类型的全局游戏策略国际竞赛中进行比拼。Schaeffer猜测,深度思维将在比赛中胜出。


与此同时,深度思维的创始人和首席执行官Demis Hassabis在上个月的一次会议中提到了这样一种可能性,即训练一个版本的“阿尔法围棋”仅利用自我对弈,忽视来自人类专家的知识。该公司在2015年创建了以这种方式玩没有那么复杂的大型电玩游戏的程序。Bengio表示,没有一个有利的开端,“阿尔法围棋”可能需要学习更长时间,并且或许永远不会打败最优秀的人类选手。不过,这是很重要的一步,因为人类就是在这么少的指导下学习的。


总部位于英国伦敦的深度思维还计划在游戏之外有所发展。今年2月,该公司创建“深度思维健康”,并和英国国家卫生署发起一项合作:它的算法最终能被应用于临床数据,以改善诊断或治疗计划。位于西雅图的非营利性机构——艾伦人工智能研究所首席执行官Oren Etzioni表示,此类应用面临的挑战和游戏完全不同。“关于游戏的普遍现象是你可以收集任意数量的数据。”他说,程序通过玩很多游戏,持续获得关于什么是好或坏的反馈。然而,在凌乱的现实世界中,关于罕见疾病的数据可能非常稀少。即便是普通疾病,为一项决策的结果贴上“好”或者“坏”的标签或许并没有那么简单。


深度思维的方法并非推进AI疆域的唯一办法。纽约大学神经学家Gary Marcus和别人共同成立了一家初创公司“几何智能”,以探索从少数例子中进行推断的学习技术。这受到了儿童如何学习的启发。在短暂的生命中,“阿尔法围棋”可能下了数十亿盘棋。这比仍在5局中赢了1局的李世石多太多。“或许,和电脑相比,人类是快很多的学习者。”(宗华)


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